本页面概述了支持模型上下文协议(MCP)的应用程序。每个客户端可能支持不同的 MCP 功能,从而实现与 MCP 服务器的不同集成程度。

功能支持矩阵

客户端[资源][提示][工具][采样]根路径备注
5ire支持工具。
Apify MCP Tester支持工具。
BeeAI Framework在代理工作流中支持工具。
Claude Code支持提示和工具。
Claude Desktop App支持工具、提示和资源。
Cline支持工具和资源。
Continue支持工具、提示和资源。
Copilot-MCP支持工具和资源。
Cursor支持工具。
Daydreams Agents支持将服务器集成到 Daydreams 代理中。
Emacs Mcp在 Emacs 中支持工具。
fast-agent全面支持多模态 MCP,包含端到端测试。
Genkit⚠️支持通过工具进行资源列表和查找。
GenAIScript支持工具。
Goose支持工具。
LibreChat为代理支持工具。
mcp-agent⚠️支持工具、服务器连接管理和代理工作流。
Microsoft Copilot Studio支持工具。
OpenSumi在 OpenSumi 中支持工具。
oterm支持工具和提示。
Roo Code支持工具和资源。
Sourcegraph Cody通过 OpenCTX 支持资源。
SpinAI为 TypeScript AI 代理支持工具。
Superinterface支持工具。
TheiaAI/TheiaIDE为 Theia AI 和 AI 驱动的 Theia IDE 中的代理支持工具。
VS Code GitHub Copilot支持动态工具/根路径发现、安全密钥配置和显式工具提示。
Windsurf Editor支持工具,包含用于协作开发的 AI Flow。
Witsy在 Witsy 中支持工具。
Zed提示以斜杠命令形式出现。

客户端详情

5ire

5ire 是一个开源跨平台桌面 AI 助手,通过 MCP 服务器支持工具。

主要功能:

  • 内置 MCP 服务器可快速启用和禁用。
  • 用户可通过修改配置文件添加更多服务器。
  • 开源且用户友好,适合初学者。
  • 未来将持续改进对 MCP 的支持。

Apify MCP Tester

Apify MCP Tester 是一个开源客户端,通过服务器发送事件(SSE)连接到任何 MCP 服务器。它是一个独立的 Apify Actor,专为通过 SSE 测试 MCP 服务器设计,支持授权头部。它使用纯 JavaScript(传统风格),托管在 Apify 上,无需设置即可运行。

主要功能:

  • 通过 SSE 连接到任何 MCP 服务器。
  • Apify MCP Server 配合使用,可与一个或多个 Apify Actors 交互。
  • 根据上下文和用户查询动态使用工具(如果服务器支持)。

BeeAI Framework

BeeAI Framework 是一个用于构建、部署和大规模服务强大代理工作流的开源框架。该框架包括 MCP 工具,这是一个原生功能,简化了将 MCP 服务器集成到代理工作流中。

主要功能:

  • 将 MCP 工具无缝融入代理工作流。
  • 从连接的 MCP 客户端快速实例化框架原生工具。
  • 计划未来支持代理 MCP 功能。

了解更多:

Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 推出的一款交互式代理编码工具,通过自然语言命令帮助您更快地编码。它支持 MCP 集成,适用于提示和工具,同时还可作为 MCP 服务器与其他客户端集成。

主要功能:

  • 支持 MCP 服务器的工具和提示。
  • 通过 MCP 服务器提供自身工具,与其他 MCP 客户端集成。

Claude Desktop App

Claude 桌面应用程序为 MCP 提供全面支持,可与本地工具和数据源深度集成。

主要功能:

  • 全面支持资源,允许附加本地文件和数据。
  • 支持提示模板。
  • 工具集成,用于执行命令和脚本。
  • 本地服务器连接,增强隐私和安全性。

ⓘ 注意:Claude.ai 网页应用程序目前不支持 MCP。MCP 功能仅在桌面应用程序中可用。

Cline

Cline 是一个在 VS Code 中的自主编码代理,可编辑文件、运行命令、使用浏览器等,每一步都需要您的许可。

主要功能:

  • 通过自然语言创建和添加工具(例如“添加一个搜索网络的工具”)。
  • 通过 ~/Documents/Cline/MCP 目录与他人共享 Cline 创建的自定义 MCP 服务器。
  • 显示配置的 MCP 服务器及其工具、资源和任何错误日志。

Continue

Continue 是一个开源 AI 代码助手,内置支持所有 MCP 功能。

主要功能:

  • 输入“@”以提及 MCP 资源。
  • 提示模板以斜杠命令形式出现。
  • 在聊天中直接使用内置和 MCP 工具。
  • 支持 VS Code 和 JetBrains IDE,适用于任何 LLM。

Copilot-MCP

Copilot-MCP 通过 MCP 提供 AI 编码辅助。

主要功能:

  • 支持 MCP 工具和资源。
  • 与开发工作流集成。
  • 可扩展的 AI 功能。

Cursor

Cursor 是一个 AI 代码编辑器。

主要功能:

  • 在 Cursor Composer 中支持 MCP 工具。
  • 支持 STDIO 和 SSE。

Daydreams

Daydreams 是一个用于在链上执行任何操作的生成代理框架。

主要功能:

  • 在配置中支持 MCP 服务器。
  • 暴露 MCP 客户端。

Emacs Mcp

Emacs Mcp 是一个专为与 MCP 服务器交互设计的 Emacs 客户端,支持无缝连接和交互。它为 AI 插件(如 gptelllm)提供 MCP 工具调用支持,遵循 Emacs 的标准工具调用格式。这种集成增强了 Emacs 生态系统中 AI 工具的功能。

主要功能:

  • 为 Emacs 提供 MCP 工具支持。

fast-agent

fast-agent 是一个 Python 代理框架,支持以声明方式简单创建代理和工作流,全面支持 Anthropic 和 OpenAI 模型的多模态功能。

主要功能:

  • 基于 MCP 原生类型的 PDF 和图像支持。
  • 交互式前端,用于开发和诊断代理应用程序,包括直通和回放模拟器。
  • 内置支持“构建有效代理”工作流。
  • 将代理部署为 MCP 服务器。

Genkit

Genkit 是一个跨语言 SDK,用于在应用程序中构建和集成 GenAI 功能。genkitx-mcp 插件支持作为客户端使用 MCP 服务器,或从 Genkit 工具和提示创建 MCP 服务器。

主要功能:

  • 支持工具和提示的客户端功能(部分支持资源)。
  • 在 Genkit 的 Dev UI 游乐场中支持丰富发现。
  • 与 Genkit 现有工具和提示无缝互操作。
  • 支持来自顶级提供商的多种 GenAI 模型。

GenAIScript

使用 GenAIScript(JavaScript)以编程方式为 LLM 组装提示。在 JavaScript 中编排 LLM、工具和数据。

主要功能:

  • 用于处理提示的 JavaScript 工具箱。
  • 抽象化设计,易于使用且高效。
  • 与 Visual Studio Code 无缝集成。

Goose

Goose 是一个开源 AI 代理,通过自动化编码任务增强软件开发。

主要功能:

  • 通过工具向 Goose 暴露 MCP 功能。
  • 可通过 扩展目录、CLI 或 UI 直接安装 MCP。
  • Goose 支持通过构建自定义 MCP 服务器扩展功能。
  • 包含用于开发、网络抓取、自动化、内存以及 JetBrains 和 Google Drive 集成的内置工具。

LibreChat

LibreChat 是一个开源、可定制的 AI 聊天 UI,支持多种 AI 提供商,现已包括 MCP 集成。

主要功能:

  • 通过 MCP 服务器扩展当前工具生态系统,包括 代码解释器 和图像生成工具。
  • 将工具添加到可定制的 代理,使用来自顶级提供商的多种 LLM。
  • 开源且可自托管,支持安全的多人使用。
  • 未来路线图包括扩展 MCP 功能支持。

mcp-agent

mcp-agent 是一个简单、可组合的框架,用于使用模型上下文协议构建代理。

主要功能:

  • 自动管理 MCP 服务器连接。
  • 将多个服务器的工具暴露给 LLM。
  • 实现 构建有效代理 中定义的每种模式。
  • 支持工作流暂停/恢复信号,如等待人类反馈。

Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio 是一个强大的 SaaS 平台,专为构建自定义 AI 驱动应用程序和智能代理设计,赋予开发者创建、部署和管理复杂 AI 解决方案的能力。

主要功能:

  • 支持 MCP 工具。
  • 使用 MCP 服务器扩展 Copilot Studio 代理。
  • 利用 Microsoft 统一、受治理和安全的 API 管理解决方案。

OpenSumi

OpenSumi 是一个帮助您快速构建 AI 原生 IDE 产品的框架。

主要功能:

  • 在 OpenSumi 中支持 MCP 工具。
  • 支持内置 IDE MCP 服务器和自定义 MCP 服务器。

oterm

oterm 是 Ollama 的终端客户端,允许用户创建聊天/代理。

主要功能:

  • 支持与工具连接的多个完全可定制的 Ollama 聊天会话。
  • 支持 MCP 工具。

Roo Code

Roo Code 通过 MCP 提供 AI 编码辅助。

主要功能:

  • 支持 MCP 工具和资源。
  • 与开发工作流集成。
  • 可扩展的 AI 功能。

Sourcegraph Cody

Cody 是 Sourcegraph 的 AI 编码助手,通过 OpenCTX 实现 MCP。

主要功能:

  • 支持 MCP 资源。
  • 与 Sourcegraph 的代码智能集成。
  • 使用 OpenCTX 作为抽象层。
  • 计划未来支持更多 MCP 功能。

SpinAI

SpinAI 是一个用于构建可观察 AI 代理的开源 TypeScript 框架。该框架提供原生 MCP 兼容性,允许代理与 MCP 服务器和工具无缝集成。

主要功能:

  • 为 AI 代理提供内置 MCP 兼容性。
  • 开源 TypeScript 框架。
  • 可观察的代理架构。
  • 原生支持 MCP 工具集成。

Superinterface

Superinterface 是一个 AI 基础设施和开发者平台,用于构建应用内 AI 助手,支持 MCP、交互式组件、客户端函数调用等。

主要功能:

  • 在通过 React 组件或脚本标签嵌入的助手中使用 MCP 服务器的工具。
  • 支持 SSE 传输。
  • 支持来自任何 AI 提供商的任何 AI 模型(OpenAI、Anthropic、Ollama 等)。

TheiaAI/TheiaIDE

Theia AI 是一个用于构建 AI 增强工具和 IDE 的框架。AI 驱动的 Theia IDE 是一个基于 Theia AI 构建的开放且灵活的开发环境。

主要功能:

  • 工具集成:Theia AI 使 AI 代理(包括 Theia IDE 中的代理)能够使用 MCP 服务器进行无缝工具交互。
  • 可定制提示:Theia IDE 允许用户定义和调整提示,动态集成 MCP 服务器以实现定制工作流。
  • 自定义代理:Theia IDE 支持创建利用 MCP 功能的自定义代理,使用户能够即时设计专用工作流。

Theia AI 和 Theia IDE 的 MCP 集成为用户提供了灵活性,使其成为探索和调整 MCP 的强大平台。

了解更多:

VS Code GitHub Copilot

VS Code 通过 代理模式 将 MCP 与 GitHub Copilot 集成,允许在代理编码工作流中直接与 MCP 提供的工具交互。在 Claude Desktop、工作区或用户设置中配置服务器,包含引导式 MCP 安装,并通过输入变量安全处理密钥以避免泄露硬编码密钥。

主要功能:

  • 支持 stdio 和服务器发送事件(SSE)传输。
  • 每个代理会话可选择特定工具以优化性能。
  • 通过重启命令和输出日志轻松调试服务器。
  • 支持可编辑输入的工具调用和始终允许切换。
  • 与现有 VS Code 扩展系统集成,从扩展中注册 MCP 服务器。

Windsurf Editor

Windsurf Editor 是一个结合 AI 辅助与开发者工作流的代理 IDE。它具有创新的 AI Flow 系统,支持协作和独立的 AI 交互,同时保持开发者控制。

主要功能:

  • 革命性的 AI Flow 范式,用于人机协作。
  • 智能代码生成和理解。
  • 支持多模型的丰富开发工具。

Witsy

Witsy 是一个 AI 桌面助手,支持 Anthropic 模型和作为 LLM 工具的 MCP 服务器。

主要功能:

  • 支持多个 MCP 服务器。
  • 工具集成,用于执行命令和脚本。
  • 本地服务器连接,增强隐私和安全性。
  • 通过 Smithery.ai 轻松安装。
  • 开源,适用于 macOS、Windows 和 Linux。

Zed

Zed 是一个高性能代码编辑器,内置 MCP 支持,专注于提示模板和工具集成。

主要功能:

  • 提示模板在编辑器中以斜杠命令形式出现。
  • 工具集成,增强编码工作流。
  • 与编辑器功能和工作区上下文紧密集成。
  • 不支持 MCP 资源。

为您的应用程序添加 MCP 支持

如果您的应用程序已添加 MCP 支持,我们鼓励您提交拉取请求,将其添加到此列表。MCP 集成可为您的用户提供强大的上下文 AI 功能,并使您的应用程序成为不断增长的 MCP 生态系统的一部分。

添加 MCP 支持的好处:

  • 允许用户自带上下文和工具。
  • 加入日益增长的可互操作 AI 应用程序生态系统。
  • 为用户提供灵活的集成选项。
  • 支持本地优先的 AI 工作流。

要开始在您的应用程序中实现 MCP,请查看我们的 PythonTypeScript SDK 文档

更新和更正

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